• Bayonne
  • Alternance (36 mois)
  • Temps complet
  • Expérience requise :
    débutant (moins d’un an)
  • Rémunération selon profil
Communauté d’Agglomération Pays Basque

Un Apprenti Data sciences / Business Intelligence/ Data Analyse appliquée aux transitions écologiques, énergétiques (F/H)

Communauté d’Agglomération Pays Basque
Cette offre est présentée par
Alexandra Colin, Directrice de la Planification écologique et Agglomération citoyenne

Qui sommes-nous ?

Notre collectivité est le fruit d’un engagement collectif réunissant élus et société civile. A nos côtés bâtissez le territoire pour répondre avec efficacité au défi climatique et offrir un avenir soutenable et désirable à nos jeunes. Tels des passeurs, faisons du Pays Basque un territoire capable d’avoir un temps d’avance sans rien renier de son identité, capable de répondre aux défis contemporains sans compromettre ses valeurs, capable d’agir vite et avec volonté sans céder aux sirènes du court-termisme.

Rejoignez-nous pour réinventer nos modèles de développement !

Le défi à relever ?

Contribuer activement aux projets de transition écologique et énergétique du territoire.

Les missions qui attendent les candidats ?

Sous la responsabilité du Chef de projet Data environnementale du SG-TEPE, l'apprenti verra ses missions évoluer progressivement, en complexité et en autonomie, au rythme de sa montée en compétences. Il sera impliqué dans la structuration et la gestion des données, l'analyse et la valorisation de données territoriales, le développement d'outils d'aide à la décision, et la contribution à l'Observatoire des transitions. Ces tâches incluent la cartographie des sources de données, l'automatisation des traitements, la création de tableaux de bord interactifs, et la réalisation d'analyses spatiales.

Ce poste est fait pour vous si :

• Vous avez un Bac +3 à Bac +5 en Data Science ou similaires. • Vous connaissez les méthodologies d'analyse de données et SIG. • Vous maîtrisez les outils de data visualisation comme Power BI et Python.

Date limite de candidature : 28 août 2026